Scandit lanza ShelfView, su nueva solución para la gestión inteligente en el retail

    ShelfView recopila información para mejorar las ventas minoristas, aprovechando la infraestructura existente sin necesidad de una inversión adicional significativa. Puede aplicarse en toda la cadena, escaneando millones de imágenes al día, que pueden procesarse en el dispositivo o en la nube, para ofrecer información de valor y optimizar costes.

    Gracias a la Realidad Aumentada y una avanzada tecnología de visión artificial, ShelfView procesa las imágenes bien a través de dispositivos móviles de los trabajadores como mediante captura autónoma de datos a través de robots.

    Precisamente, ShelfView funciona perfectamente con la plataforma de Inteligencia Artificial BrainOS®, de la compañía Brain Corporation, para ofrecer una solución escalable y accesible de captura de datos automática mediante el uso de robots. Gracias a su diseño polivalente, esta solución se puede instalar en los robots autónomos encargados de fregar los suelos, que pueden capturar imágenes mientras limpian los pasillos, para ofrecer detalles específicos del stock.

    Scandit ShelfView permite a los minoristas:

    1. Aumentar la eficiencia operativa y reducir los costes: ShelfView aumenta la productividad, garantizando la exactitud de los precios y las promociones, acelerando el movimiento de las existencias y aumentando la eficiencia de los pedidos.

    2. Ampliar la capacidad de la plantilla: al eliminar tareas repetitivas al personal, el enfoque híbrido de dispositivos móviles y robots autónomos permite a los trabajadores centrarse en tareas de mayor valor añadido, además de ayudar a retener el talento.

    3. Obtener información procesable en tiempo real para reducir los errores: ShelfView ofrece datos precisos sobre el inventario para impulsar una gestión eficiente de las estanterías y los flujos de trabajo. Permite corregir los problemas a nivel de tienda antes de que afecten a las ventas.

    4. Mejora de la experiencia de cliente e impulso de los ingresos: la gestión frecuente y exacta de productos y precios es esencial para ofrecer una mejor experiencia de compra omnicanal.

    "Todos los minoristas entienden que mejorar la experiencia del cliente en tienda es más importante que nunca, y hacerlo de forma económica sigue siendo fundamental. La automatización y la simplificación de las tareas rutinarias permiten maximizar los ingresos al tiempo que aumentan la eficiencia, el valor y el compromiso de sus empleados en las tiendas”, comenta Christian Floerkemeier, CTO y Cofundador de Scandit. 

    “Al aprovechar nuestras capacidades de captura inteligente de datos, ShelfView puede aumentar la disponibilidad de productos en las estanterías, mejorar la tasa de pedidos online y elevar las ventas, gracias a un etiquetado preciso de precios y promociones”, concluye.

    En Scandit somos líderes en la captura inteligente de datos y proporcionamos superpoderes a trabajadores, clientes y empresas, con una velocidad, precisión e inteligencia inigualables. La plataforma de captura inteligente de datos de Scandit permite que dispositivos, como smartphones, drones, gafas digitales y robots, capturen datos de códigos de barras, texto, identificaciones y objetos para automatizar procesos de extremo a extremo. 

    Scandit escanea con precisión los datos hasta 3 veces más rápido que los escáneres dedicados en cualquier situación, y con cualquier dispositivo inteligente: con iluminación deficiente o excesiva, en ángulos difíciles, en etiquetas dañadas, o a través de múltiples códigos.

    Las innovadoras soluciones de Scandit permiten un importante ahorro de costes, aumentan la retención del talento y la fidelidad de los clientes. Nuestra asociación con los clientes incluye pruebas, diseño de soluciones, integración y continuo apoyo para alcanzar el éxito.

    Visite www.scandit.com/es para saber por qué los líderes del mercado en venta minorista, transporte y logística, sanidad y fabricación, como Instacart, Levi's Strauss, Sephora, NHS y FedEx, confían en nosotros.