A medida que aumenta el número de dispositivos, elementos y fuentes de datos, especialmente con la introducción de muchos nuevos entornos en la nube, los analistas de seguridad pueden llegar a fatigarse con la creciente acumulación de tickets de investigación que necesitan ser resueltos y, en consecuencia, es fácil que se pierdan las alertas "reales". Además, la falta de herramientas de integración tecnológica sólidas también puede obstaculizar a los analistas de seguridad, lo que puede llevar a que los equipos SOC tengan dificultades para alinear los conjuntos de datos y coordinar la detección y la respuesta a través de tecnologías dispares.

    Los equipos de los SOC a menudo se enfrentan a la falta de recursos y de analistas experimentados capaces de entender cómo detectar y responder a los incidentes de seguridad. En este sentido, la encuesta SANS SOC de 2021 destaca la falta de personal cualificado como el mayor obstáculo para la correcta utilización de los SOC. A esto hay que añadir una verdadera falta de unificación en los equipos, ya que la mayoría de los equipos SOC se basan en una asociación con las operaciones de TI y otros equipos de desarrollo de la empresa. 

    Ante esta problemática, la plataforma de ThreatQuotient ofrece una solución de detección y respuesta ampliada (XDR), que agrega datos entre tecnologías de seguridad dispares para proporcionar un sistema más unificado, centralizado y consolidado. Su metodología se basa en ingirir datos de una amplia variedad de fuentes para después correlacionarlos e informar sobre las narrativas de seguridad. Esto ayuda a facilitar y priorizar las amenazas para la investigación y la detección, integración y respuesta enfocadas.

    Junto a la plataforma principal, también se puede utilizar un módulo independiente, ThreatQ Investigations, que permite a las organizaciones crear modelos visuales colaborativos de los datos de las amenazas con el fin de explorar todas sus posibilidades. Por otra parte, el módulo ThreatQ Data Exchange permite al equipo del SOC crear relaciones de intercambio de inteligencia sobre amenazas con diversas partes. Su principal ventaja es que permite especificar qué datos enviar con un alto grado de granularidad, al mismo tiemo que oculta la fuente de datos.